9. .「資料分析」如何提高做題速度?_第五章 A26841億元B26897億元C269

A.26841 億元 B.26897 億元 C.26954 億元 D.26995 億元

解:明顯選項差距小,需要精確計算,對於這種題只能選用假設法了。

13.5 比 530 小一個量級,所以分解出來的右下角的數也會比 43.5 小一個量級,所以 13.5 分解的數只能影響增長量的個位數,對結果的影響無足輕重,所以沒必要對 13.5 進行分解。

真實增長量接近於 26100+783-43=26840(43.5 中的 0.5 可以忽略,為了方便計算,個位數和十分位的數都可以隨意調整,因為它們對結果影響不大),選 A。

例題 14:2018 年 421 聯考《行測》真題(天津卷)第 108 題

【材料】2017 年上半年,全國居民人均可支配收入……人均財產淨收入 1056 元,增長 9.6%……

【問題】2017 年上半年,人均財產淨收入比上年約增加多少元?

A.92 B.102 C.112 D.122

解:選項差距小,謹慎起見,使用假設法。

-40 分解的右下角肯定為負數,真實增長量比 96 小,選 A。

b.增長率百化分

這個方法很簡單,就是將增長率 X% 轉化為分數 1N(增長率為負的時候,N 也為負數),根據以下的推導,可以得出增長量=現期量(N+1)。

例題 15:2019 年 420 聯考《行測》真題(吉林乙級)第 99 題

【材料】據統計……2017 年全國漁民人均純收入 18452.78 元,比上年增長 9.16%……

【問題】2017 年全國漁民人均純收入同比增加約為:

A.1550 元 B.1700 元 C.1850 元 D.1900 元

解:閱讀問題確定求解的是增長量,找到資料之後,看一眼選項,發現選項差距小,按理來說是要使用假設法的。但是因為 9.16% 非常接近於 9.1%,也就是 111。所以使用百化分所得到的增長量的偏差也會很小。那麼就列式:18452.78(11+1)=1537,選 A。

討論:如果上面這道例題,我把增長率改為 11.5%,大家看看該怎麼做。

例題 16:2019 年 420 聯考《行測》真題(吉林乙級)第 99 題(改)

【材料】據統計……2017 年全國漁民人均純收入 18452.78 元,比上年增長 11.5%……

【問題】2017 年全國漁民人均純收入同比增加約為

A.1550 元 B.1700 元 C.1850 元 D.1900 元

解:大家會發現,11.5% 和 11.1% 的差距比較大,強行使用百化分,18452.78(1+9)=1845,得到這個數你不知道選 C 還是 D,因為你拿捏不好在把 11.5% 縮小為 11.1% 的過程中,增長量究竟被縮小了多少。而事實上,當增長率為 11.5% 時,增長量應該為 1900。

「放縮+百化分」一般不適用於選項差距小的題。這就是為什麼我在原例題的解析裡說「發現選項差距小,按理來說是要使用假設法的」。

如何熟練使用百化分?

「百化分」理解起來很簡單,但是用起來還是有點門檻的,就是你需要熟悉百分數和分數之間的對應關係。

當然,我也已經準備好了應對方法,還記得前面的背誦小工具嘛,也可以用來背百分數和分數的對應關係。

c.基期近似法

這個更簡單了,就是在選項差距大,且增長率 x% 滿足-5%,可以把現期近似看成基期,然後乘以增長率得出增長量。

例題 17:2015 年上海市公務員錄用考試《行測》真題(A 類)第 81 題

【材料】2014 年一季度,上海市規模以上工業總產值為 7719.26 億元,同比增長 4.0%。規模以上工業銷售產值 7622.27 億元,同比增長 2.1%

【問題】2014 年一季度,上海市規模以上工業總產值同比增量比同期銷售產值同比增量約多 ________ 億元。

A.70 B.140 C.210 D.280

解:本題我們需要求兩個增量,選項差距大,而且增長率都小於 5%,所以我們使用基期近似法。上海市規模以上工業總產值同比增量=7719 4% =77.19 4 ≈ 77 4 = 308 ,同期銷售產值同比增量= 7622 2.1% = 76.22 2.1 ≈ 76 2.1 = 160,308-160=148,最接近的是 B 項 140,選 B,正解。

增長量計算總結(原創):綜上,我們在面對普通增長量計算的時候,可以根據不同的情況選擇合適的計算方式:

① 當選項差距小時,選擇假設法。

② 當選項差距大且增長率5% 時,使用百化分。

③ 當選項差距大且增長率5% 時,使用基期近似法。

福利!

大家可以點選資料分析背公式小工具,輸入提取碼 sezc 即可。

關於這個福利,希望大家可以感謝下面這位同學,是他啟發我,讓我覺得有必要把這個小工具發給大家。

原本這個外掛只是我在寫這篇資料分析時,自己用來熟悉公式的小工具,但看了他的問題之後,我覺得可能大家也會需要。做題固然可以幫助我們熟悉公式,但這個時間成本太高了。最高效的辦法是每天在做題之前用 5 分鐘把公式背一遍。

能提前準備的,就不要臨場發揮!

寫到這裡,真的有點佩服自己了,既有總結,還有輔助工具,就差把大家背上岸了!

所以大家務必要好好利用這些資料啊!

注:很多知友在獲取工具後並沒有真正用起來,希望大家能夠克服松鼠症,獲取小工具後要堅持每天背誦公式和知識點。更關鍵的是把這篇文章提到的三把鑰匙全面掌握好,保證準確率和速度。

雖然不知道評分標準,但憑個人的考試經驗推斷,資料分析在國考行測試卷中的分值起碼是 1 分題,所以大家務必重視。當初我所認識的能夠在 30 分鐘內,正確率做到 90% 以上的同學,分數都不會低於 70 分。

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